寫得一手好代碼，還練就了安裝調(diào)試叉車的好手藝，劉東是個工作上的多面手。

程序員、工程師、造叉車，研發(fā)人工智能叉車一年多，說他干什么的都有。如今，他又有了一個新身份——人工智能工程技術(shù)人員。

“近幾年人工智能快速發(fā)展，市場需求強(qiáng)烈。”碩士畢業(yè)7年，從開發(fā)軟件、光學(xué)檢測儀器，到設(shè)計機(jī)器人……多方探索后，劉東最終選擇了人工智能行業(yè)，“我想從事更有前景的工作。”

同樣盯上人工智能行業(yè)發(fā)展前景的還有夏宏。

重慶南岸區(qū)科技園，夏宏原本在此經(jīng)營一家化工企業(yè)，主營橡膠和塑料。可是這幾年，人力成本越來越高，利潤率逐漸降低。“留在化工行業(yè)前途有限，必須開拓新路。”

路在何方?產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，人工智能方興未艾，當(dāng)?shù)卮罅χС种悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展。夏宏決定探路人工智能領(lǐng)域，研發(fā)智能叉車。

就這樣，尋找產(chǎn)業(yè)的劉東和尋找人才的夏宏一拍即合。

人工智能工程技術(shù)，聽上去很高深，日常工作是什么?

搞設(shè)計、做仿真模擬、操作設(shè)備，劉東每天的日程忙碌而緊湊，目標(biāo)只有一個——設(shè)計并完善叉車的人工智能算法。

人工智能算法如同“類腦”。如果倉庫中有東西阻攔，智能叉車要能先判斷是人還是物體，再采取不同策略。即使脫離預(yù)計軌道，它也能自行判斷并恢復(fù)正常軌跡。

搞人工智能，可不只是坐在電腦前敲敲代碼。

“一個小孩，無論怎么教他走路，都還不夠。他得自己實踐，在摔跤中學(xué)習(xí)。”劉東打了個比方。智能叉車也類似，設(shè)計好后，要采集大量行走狀態(tài)樣本數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)集驗證算法可靠性，并進(jìn)行修改。

這是工作中的一大難點。比如，叉取貨物是否會發(fā)生側(cè)翻?要不斷調(diào)試，還要制造實物模擬，與仿真軟件測試同步進(jìn)行，才能完善算法。

今年初，第一批智能叉車成功下線。普通叉車“叫它干啥就干啥，遇到新情況不會變通”。而在人工智能工程技術(shù)人員“加持”下的叉車，能夠“舉一反三”，自動規(guī)劃路徑、自行糾偏，實現(xiàn)智能駕駛。

而且這款叉車能從兩側(cè)叉取，每取一次貨物就能節(jié)省半分鐘時間，一臺叉車能頂四五個人;兩側(cè)叉取無需預(yù)留轉(zhuǎn)彎空間，倉儲效率更高。

人工智能為叉車安上大腦，可觀收入和穩(wěn)定前景也讓劉東和夏宏感受到了這行的巨大潛力。

“劉東，不厚道啊，用個舊車對付我們!”幾名生意伙伴前來參觀，劉東只能連連道歉?？蛻舸叩眉?，新下線的貨剛剛?cè)堪l(fā)往山東。雖然他們的產(chǎn)品價格不低，利潤率超過五成，但暫時不用考慮銷售問題，很多企業(yè)都有興趣。

聽說一些學(xué)校已開設(shè)人工智能專業(yè)，劉東很振奮，“肯定會培養(yǎng)更多專業(yè)人才。”他也決定申請讀博，把實踐和理論知識結(jié)合起來，“雖然已經(jīng)積累了不少經(jīng)驗，但要學(xué)的還太多。”

“與一些靠燒錢的行業(yè)不大一樣，這行拼的是技術(shù)。”夏宏深有感觸，企業(yè)轉(zhuǎn)型，像劉東這樣的人工智能工程技術(shù)人員功不可沒，隨著公司發(fā)展，將來還需要更多。

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產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呼喚高端專業(yè)技術(shù)人才

當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，這對勞動者的科學(xué)文化素質(zhì)和能力水平提出新的要求。近幾年，隨著我國人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算的廣泛運用，與此相關(guān)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)成為我國經(jīng)濟(jì)新的增長點，對從業(yè)人員的需求大幅增長，形成相對穩(wěn)定的從業(yè)人群。人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員和云計算工程技術(shù)人員等4個專業(yè)技術(shù)類新職業(yè)應(yīng)運而生。這些新職業(yè)屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，以較高的專業(yè)技術(shù)知識和能力為支撐，從業(yè)人員普遍具有較高學(xué)歷。

關(guān)鍵詞： 人工智能 技術(shù)人才