所謂黑天鵝，是指具備了以下三個特征的事件：不可預測，人們事前往往低估其發(fā)生的可能性,造成極大影響,事后回頭再看，又覺得此事發(fā)生的有理。傳統(tǒng)的社會學家和經(jīng)濟學家喜歡用高斯正態(tài)分布來描寫隨機事件，然而我們的生活中大量事件卻不是正態(tài)分布的。比如暢銷書的銷量，富人的財富，其極端例子都比正態(tài)分布預測的多得多。

黑天鵝（圖片來源于網(wǎng)絡）

(相關資料圖)

正態(tài)分布，描寫的是一個大致均勻的世界。然而不平等是我們這個世界的本質屬性。我們的世界的很多分布是 power law （冪法則）分布。這個分布所預言的極端情形的概率，比正態(tài)分布要高的多。這就是為什么一般人往往會低估黑天鵝出現(xiàn)的概率。所謂的"80－20法則"，其實就是這個不均勻分布的特點。Power law 分布，與分形數(shù)學緊密結合。

實際上如果你考察暢銷書作家的成績，或者富人財富的分布，你會發(fā)現(xiàn)其結構是分形的：每4個身價超過1億美元的富人中，會有一個身價超過10億的，而每4個身價超過10億的人中，又會有一個超過100億的。100億級別富人看10億級別富人，就好想10億級別富人看1億級別富人一樣。也就是說分形結構帶來了 power law。盡人皆知的分形科學創(chuàng)始人，Mandelbrot（曼德勃羅集），是本書作者的朋友。

曼德勃羅集（圖片來源于）

書作者不喜歡 Mandelbrot 用"自相似"來描寫分形，因為這個 power law 系數(shù)可以相當不精確，作者提出用"self-affine"來描寫這個現(xiàn)像。那么哪些隨機編變量滿足普通的高斯分布，哪些滿足 power law 呢？Power law （冪法則）隨機變量有兩個重要特點：Scalable. 比如如果你上班拿工資，你就不是 scalable 的，因為你的財富取決于你工作時間的長短，而你的工作時間是絕對有限的。

反過來說如果你寫書，那么你就是 scalable 的，你寫一本書，這本書可以的銷量可以無窮大。黑天鵝變量因為可以很極端，所以一定是 scalable的。Scalable意思就是可以隨便做大數(shù)乘法。具有self-reinforcing （自我強化）的特征。也就是說越富有的人，越容易賺到更多的錢；越出名的作家，書越容易賣，然后正反饋，作家就更出名。財富的增加幾率隨著財富本身的增大而增大。正是這個性質決定了 power law （冪法則）的分布。

灰天鵝（圖片來源于網(wǎng)絡）

作者說，凡是可以用分形和 power law 來估計的黑天鵝，都稱之為"灰天鵝"。而另有一些黑天鵝，則沒有數(shù)學模型可以預測。不過他并沒有深入分析那些黑天鵝。不要預測。黑天鵝事件何時發(fā)生根本無法預測，能夠預測出來的意外就不是意外。對于不可預測的事情作出錯誤的預測而采取錯誤的行動，只會犯下更大的錯誤。

謹慎預防。我們不能預測災難，卻可以預防災難。必須最謹慎地分析最極端黑天鵝事件發(fā)生的破壞性，并作最充分的預防，這是決定生死成敗的大事。假如你拋棄完全準確地預測未來的想法，你就有很多事情可以做，只要你記住預測的局限性。知道你無法預測，并不意味著你不能從未來的不可預測性中獲益。

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